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我國信息技術服務業發展呈五大趨勢
2017-10-12

據《中國電子報》報道,2016年,信息技術服務作為軟件產業發展的主力軍保持平穩較快增長態勢,云計算、大數據加快應用落地和產業化發展,人工智能、虛擬/增強現實、區塊鏈等前沿領域不斷演變出新應用、新模式。展望2017年,我國信息技術技術服務業仍有望延續穩中趨緩發展態勢,面向制造業的信息技術服務成為重要發展方向,大數據、人工智能等新興領域為產業發展增添新動能,企業創新助推產業升級,開源成為基礎和新興領域創新的重要模式。

趨勢一:多項利好政策帶來產業發展新機遇

2016年,國家發布一系列利好政策,大力促進信息技術服務業發展。《“十三五”國家信息化規劃》、《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》、《軟件和信息技術服務業發展規劃(2016-2020年)》等重大政策為信息技術服務業開拓了新的廣闊發展空間,為產業發展提供了更多的創新突破口。尤其在大數據領域,《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》全面部署“十三五”時期大數據產業發展工作,為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業支撐;國務院發布的《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》、交通運輸部發布的《關于推進交通運輸行業數據資源開放共享的實施意見》、環境保護部發布的《生態環境大數據建設總體方案》等政策明確了大數據應用和產業發展的方向,進一步優化了行業應用發展政策環境。展望2017年,隨著國家級規劃文件的實施和落實,各地將結合自身優勢出臺促進大數據、云計算等新興信息技術發展的配套措施和支持政策,信息技術服務業的政策環境將得到進一步優化,為信息技術服務業突破式發展提供新機遇。

 

趨勢二:面向制造業的信息技術服務成重要發展方向

2016年,隨著經濟社會各領域對信息技術服務需求的不斷增長,信息技術服務在智慧城市、智能制造、智能交通等重點領域的應用取得顯著成效。特別在國務院發布的《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》等政策的推動下,我國信息技術服務在智能制造領域迅速發展。軟件企業通過加速整合PLM、MES、ERP、3D打印等相關技術、產品和服務,推出按行業、領域定制的解決方案,推動發展云計算為代表的平臺化業務模式,為制造業企業直接提供業務流程支持的各項服務。海爾、航天云網、三一重工、徐工、華為等國內巨頭競相推出各自的工業互聯網平臺,推出支撐制造企業柔性生產、產品個性化定制、產品運行過程監控及相關的個性化服務。另外,越來越多的制造企業將各項業務系統集成,構建私有云平臺或依托公有云開展服務。展望2017年,越來越多的制造企業將接受和重視智能制造、綠色制造、服務型制造的理念,與傳統制造業融合發展的信息技術服務業市場空間和規模將不斷擴大。同時,隨著面向制造業信息技術服務的發展,構建適合行業特點的智能工廠解決方案將成為企業內部縱向集成的方向,工業云通過將技術、工藝、模型等各類制造資源的虛擬化將成為支持產業鏈協同的核心。打造完備的數據采集、分析和利用體系成為推動制造業轉型升級的重要著力點。

 

趨勢三:大數據、云計算、人工智能等新興領域匯聚產業發展新動能

2016年我國信息技術服務產業規模保持較快增長,實現收入25114億元,同比增長16%,增速高出全行業水平1.1個百分點,但同比回落2.7個百分點。信息技術服務已成為我國軟件產業發展的主力軍,占軟件業務收入比重達到51.8%,較2015年全年提高0.6個百分點。同時,以云計算、大數據為代表的新興技術加速演進,為信息技術服務業創新發展增添新動力源,并帶動產業向智能化、網絡化方向延伸。大數據領域,新業態加速成熟,部分企業建立了大數據基礎平臺,一批新興的專業化大數據企業紛紛崛起,數據即服務等新型商業模式不斷涌現。云計算領域海量數據存儲管理、大規模用戶并發等核心關鍵技術環節取得重大突破,云計算已經成為大多數網站、移動應用、電子商務、視頻服務等的重要后臺支撐,同時也在制造業轉型升級、智慧城市建設、環境污染檢測等領域得到了廣泛應用。虛擬/增強現實、區塊鏈等前沿方向新技術、新業態不斷演變出更多綜合性的新應用,成為產業人才、資金和技術等要素匯集的重要領域,驅動信息技術服務業持續創新發展。展望2017年,大數據政策環境持續優化,產業發展將迎來“黃金期”。隨著國家級綜合試驗區建設的不斷加快,大數據產業聚集將呈現特色化發展的特點,同時大數據與人工智能、云計算、物聯網等新興技術的融合創新將更加深入。云計算技術體系將不斷完善,移動云應用普及加速,混合云服務持續發力,工業云平臺發展迅猛,整體云計算行業發展水平將大幅提升。人工智能、虛擬/增強現實、區塊鏈等前沿科技的關鍵技術有望取得突破,行業應用廣度和深度持續加大,多環節、多技術協作創新和應用將成為新興信息技術促進行業發展的重要方式。信息技術服務業在這些新技術、新應用、新業態的帶動下將獲得新的發展動力,預計2017年我國信息技術服務業將延續平穩較快增長態勢。

 

趨勢四:技術創新成為骨干企業提升服務能力的著力點

2016年,我國信息技術服務業骨干企業通過自主創新,服務能力和水平均獲得較大提升,以企業為主體、以核心技術為重點、以應用為導向的產業技術創新體系不斷完善,技術創新和服務研發取得顯著進展。文思海輝圍繞移動互聯、云技術、大數據和社交應用趨勢,推出金融云AI決策營銷服務平臺,采用云計算模式進行實時流計算,加快金融解決方案向數字化服務、云計算的全線架構轉型,支持銀行提升客戶體驗和運營效率。東軟集團基于對前沿技術的深度把控,推出全新一代智能電池管理系統平臺,通過對電池大量的測試和對測試數據的大數據挖掘,依靠高精度傳感器、電芯內部溫度算法和具有東軟專利技術的SOC算法,實現對電池的熱管理和高精度電池狀態監控和估算。在新興領域,百度、騰訊等骨干企業紛紛加快大數據、云計算、人工智能、物聯網等領域布局,通過加大研發投入、引導業務模式創新、組建聚焦于新興領域的研發團隊來塑造企業在新興領域的競爭能力。百度在人工智能率先發力,百度大腦正成為構筑企業全球市場競爭力的重要利器;阿里巴巴在云計算領域實現突破,成為全球第二大云計算服務提供商,正探索基于大數據的企業發展新路徑;騰訊主要依托移動互聯網的率先布局,不斷深化基于移動互聯網的應用創新。展望2017年,隨著信息技術服務加快向網絡化、智能化、融合化方向演進,龍頭企業將進一步加快在分布式遠程服務、大數據服務等領域布局,不斷擴展業務領域。面向行業的網絡平臺建設和服務改造創新加速推進,服務交付將逐步實現全面網絡化。基于人工智能產業應用化的快速鋪陳,平臺智能化結構開始布局,新服務,新產品,新應用加速發展,推動產業鏈結構不斷向高端攀升。

 

趨勢五:開源成為基礎和新興領域創新的重要模式

開源軟件既是基礎軟件創新發展的基礎平臺,也是新興領域創新的核心依托,正成為當前全球信息技術創新的重要模式。2016年,基于開源的技術創新成為全球各大科技企業競爭的焦點。在云計算、大數據等領域,OpenStack、Hadoop、Docker、Kubernetes等開源軟件在產業發展扮演者極其重要的角色。在大數據領域,開源Hadoop和Spark是大數據創新發展的主流平臺;在人工智能領域,TensorFlow等開源平臺極大促進了智能技術的創新與應用;在虛擬現實、物聯網等領域,DayDream、Fuchsia、LiteOS等正成為行業技術創新的先驅力量。我國企業也加大在開源領域的布局和投入,UnitedStack、EasyStack等中國企業繼華為之后成為OpenStack基金會的黃金會員。展望2017年,隨著信息技術服務尤其是云計算、大數據、人工智能等新興領域創新速度進一步加快,開源軟件在信息技術創新中的重要地位和作用將進一步提升,開源軟件重塑信息技術服務業創新生態,基于開源軟件特別是平臺型開源軟件的技術和產業創新的新格局將加速形成。

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